Facebook -dag arriveerde meer dan je vrienden

Een studie die onlangs is gepubliceerd in PNAS concludeert dat een computer in staat is Voorspel beter de persoonlijkheid van een persoon die zijn eigen vrienden en familie... Uit de analyse van enkele gegevens die we hebben overgebleven Facebook. 

De onderzoekers concluderen dat, met een analyse van 10 "zoals", een computer onze persoonlijkheid beter kan beschrijven dan onze medewerkers; met 70, beter dan onze vrienden of huisgenoten; met 150, beter dan een familielid; En met 300, beter dan een echtgenoot. Het is dus aangetoond dat machines, ondanks het niet hebben Digitale voetafdruk op internet.

Facebook kent je meer dan je eigen vrienden

Voor dit onderzoek werd een persoonlijkheidstest gegeven op basis van het Big Five -model tot 86.220 mensen. Elk van hen moest deze vormen van 100 items invullen die zijn ontworpen om informatie op te nemen over de verschillende functies die onze manier van handelen, waarnemen en voelen.

Naast het feit dat de informatie wordt verkregen door middel van persoonlijkheidstests, gaven sommige vrijwilligers ook hun toestemming voor het onderzoeksteam om de "Ik vind het leuk" dat had gegeven van hun Facebook -accounts. Deze "like" waren niet degenen die kunnen worden geklikt op Facebook -staten, foto's of video's, maar die worden geassocieerd met pagina's over films, boeken, televisieprogramma's, beroemdheden, enz.

Later, Software vond trends en relaties tussen persoonlijkheidskenmerken en bepaalde voorkeuren Voor een of andere pagina in dit sociale netwerk. Er werd bijvoorbeeld vastgesteld dat mensen met een hoge score in de functie "Opening to Change" de neiging hebben om voor de hand te zijn voor Salvador Dalí of de TED -gesprekken, terwijl extraverte een smaak voor dans uiten. Het kan een conclusie zijn die begint bij stereotypen, en toch zijn er empirische gegevens die deze ideeën ondersteunen.

Terwijl de software speelde om te leren hoe menselijk gedrag werkt, vormde een groep met de anderen evaluatoren die persoonlijkheidsscores moeten voorspellen van de vrijwilligers. Deze groep bestond uit vrienden, familie en kennissen van de deelnemers die de test hadden ingevuld. Elk van deze vlees- en botrechters moest de persoonlijkheid beschrijven van het onderwerp dat werd geëvalueerd door een vragenlijst in te vullen. De resultaten (enigszins vernederend voor onze soort) onder leiding van het artikel ontstonden Vergelijk de mate van nauwkeurigheid waarmee mensen en machines persoonlijkheidsscores voorspellen. Alleen een echtgenoot of vrouw kan de persoonlijkheidsmodellen wedijveren die door de computer worden gegenereerd Van enkele gegevens verkregen door Facebook.

Elektronische hersenen

Hoe kan de software zo nauwkeurig spreken over aspecten die ons definiëren en ons uniek maken? Het grootste voordeel dat ze boven ons hebben, is hun Toegang tot massale hoeveelheden informatie persoonlijk en hun vermogen om sommigen met anderen te relatie en vind gedragspatronen in tweede fracties. Dankzij dit kunnen computer -gegenereerde persoonlijkheidsmodellen bepaalde gedragsrichtlijnen automatisch voorspellen, zonder de noodzaak van sociale vaardigheden en meer precisie dan mensen.

Als gevolg hiervan zijn we vandaag dichter bij Ken de kenmerken bepaalde aspecten van de psychologie van mensen zonder persoonlijk met hen te communiceren, Na informatie over de films, boeken en beroemdheden die we graag door een algoritmekeuken gaan. Rekening houdend met dat het gemiddelde "like" dat ieder van ons heeft verzameld op Facebook, kunnen we ons voorstellen wat deze innovatie van psychometrie betekent voor statistische centra, personeelsselectie -agentschappen of zelfs groepen gewijd aan spionage en sociale controle. Dit alles maakt de website gemaakt door Mark Zuckerberg meer als een hulpmiddel voor marktaandeel Dat een sociaal netwerk.

Bovendien zijn de gevolgen die dit kan hebben voor de Wereld van reclame en marketing Ze zijn duidelijk. Als het vandaag al mogelijk is om de smaak en hobby's van een persoon te schatten op basis van zijn zoekopdrachten op Google, kan misschien in de toekomst een autoderk weten welk model ons meer kan aantrekken vanwege het feit dat we op een dag ongeveer twintig klikken op een sociaal netwerk hebben gedaan.

Een van de paradoxen van deze psychologische evaluatiemethode is dat kwaliteiten die ons sociale en unieke wezens maken, worden bestudeerd zonder de noodzaak van sociale interactie en het toepassen van generieke regels over menselijk gedrag. Dit perspectief kan zo aantrekkelijk zijn voor organisaties Universiteit van Cambridge Je hebt al een applicatie waarmee je kunt zien wat je Facebook -profiel, tweets en andere vormen van vingerafdruk zeggen over je psychologische profiel. Een van de veronderstelde voordelen die op haar website kunnen worden gelezen, is: "Vermijd dat u onnodige vragen moet stellen". Welke manieren van invloed zijn op deze methode voor privacybescherming is iets dat nog te bezien is.

Big Data: Facebook en de database

Kortom, het is momenteel dat computers steeds meer in staat zijn Informeer informatie over ons dat we op geen enkel moment hebben verklaard rechtstreeks, en dat deze informatie van hogere kwaliteit is dan degene die door een persoon is afgeleid. Dit alles kan het mogelijk maken, grotendeels, de analyse van Big Data op Facebook: De massale gegevensverwerking (persoonlijke of andere typen) die we zelf bieden. Het team van onderzoekers praat over deze kwalitatieve sprong in de conclusies van hun artikel:

De populaire cultuur is gekomen om robots te vertegenwoordigen die mensen overtreffen bij het maken van psychologische conclusies. In de film haar, bijvoorbeeld, wordt de hoofdrolspeler verliefd op zijn besturingssysteem. Door de administratie en analyse van zijn vingerafdruk kan zijn computer zijn gedachten begrijpen en reageren op zijn gedachten en heeft hij veel beter nodig dan andere mensen, inclusief zijn vriendin en zijn beste vrienden. Ons onderzoek, samen met de vooruitgang in robotica, biedt empirisch bewijs dat deze hypothetische situatie steeds meer mogelijk wordt naarmate de digitale evaluatietools volwassen worden.

Wat zal informatica in staat zijn als een computer niet alleen Facebook -pagina's kan lezen, maar ook Foto's en teksten met hetzelfde nauwkeurigheidsniveau? Zullen we wezens zijn zonder enig mysterie voor de blik van processors die in de serie zijn vervaardigd? Als deze vorm van begrip van de mens die in de toekomst de machines kan bereiken, onze essentie weerspiegelt als verstandige en unieke mensen is iets dat het waard is om te reflecteren.

Bibliografische referenties:

• Jij w., Kosinski, m. En Stillwell, D. (2015). Computergebaseerde persoonlijkheidsoordelen zijn nauwkeuriger dan waar ze door mensen zijn gemaakt. PNAS 112 (4), pp. 1036 - 1040.